연세대학교 경영전문대학원

교수진

교수진
  • 정승환
    부교수
  • 전공   Operations Management (OM)
    Ph.D, Washington University
  • 연구실   경영관 649
  • 연락처   02-2123-5473
  • 이메일   seunghwan.jung@yonsei.ac.kr

학력

Ph.D., Operations and Manufacturing Management, Olin Business School, Washington University in St. Louis

M.S., Industrial and Systems Engineering, KAIST

B.S., Industrial Engineering, Hanyang University

주요경력

조교수, 부교수, 연세대학교 경영대학

방문교수, Olin Business School, Washington University in St. Louis

조교수, College of Business Administration, Texas A&M University-Kingsville

 

연세대학교 경영연구소 부소장, 2023 -

한국생산관리학회 이사, 2023 -

LG Display, 2010 - 2012

수행 및 참여 산학 프로젝트

앤하이저부시, 몬산토, 익스프레스 스크립츠 등의 기업과 빅데이터를 활용한 재고관리, 적재/운송 최적화, 웨어하우스 운영 최적화, 비용 예측 등의 과제를 수행하였음

"무선국 수시 검사제도 개편방안", 한국방송통신전파진흥원

"AHP 평가 위원", 한국지방세연구원

강의관심분야

생산 및 운영관리, 공급사슬 관리 (SCM), 경영 통계, 데이터 애널리틱스

연구관심분야

데이터 분석 기법을 활용한 운영관리 및 의사결정

머신러닝 (기계학습) 응용

SCM, 재고관리, 물류 및 수송 최적화, 비용 분석, 수요 예측 등

지속 가능 경영

주요 연구 논문 및 저서

국제 논문 (International Journals)

l   Seung Hwan Jung and Yunsi Yang (2023), “On the Value of Operational Flexibility in the Trailer Shipment and Assignment Problem: Data-driven Approaches and Reinforcement Learning,” forthcoming in International Journal of Production Economics.

 

  Xingxing Chen, Jacob Feldman, Seung Hwan Jung and Panos Kouvelis (2022), “Approximation Schemes for the Joint Inventory Selection and Online Resource Allocation Problem,” Production and Operations Management 31(8) 3143-3159.

 

  Seung Hwan Jung and Panos Kouvelis (2022), “Co-opetitive Component Supply Partnerships with End-Product Rivals under Information Asymmetry: Role of Dual Sourcing and Market Efficiency,” Manufacturing & Service Operations Management 24(2) 1040-1055.

 

  Seung Hwan Jung (2020), “Offshore versus Onshore Sourcing: Quick Response, Random Yield, and Competition,” Production and Operations Management 29(3) 750-766.

 

  Seung Hwan Jung and Tianjun Feng (2020), “Government Subsidies for Green Technology Development under Uncertainty,” European Journal of Operational Research 286(2) 726-739.

 

 

국문 논문 (Korean Journals)

l   정승환 (2023), “효과적인 화물 적재 운영을 위한 직반송 요인 분석과 개선 방안에 대한 연구,” 한국경영공학회지 28(2) 1-12.

 

l   정승환 (2022), “데이터 애널리틱스를 활용한 컨테이너 적재 문제 해결,” 한국경영공학회지 27(4) 193-204.

 

l   정승환 (2022), “정규 분포 모델을 이용한 화물 적재 문제의 이론적 해법 도출 및 활용,” 한국산업경영시스템학회지 45(4) 240-246.

 

  이유진, 최경민, 김송은, 박경수, 정승환 (2022), “운영 데이터를 활용한 제3자 물류 환경에서의 배송 트럭 무게 예측,” 한국산업경영시스템학회지 45(4) 127-133.

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